天智云MES™生产企业数字化解决方案

天智云MES以作业计划及执行为核心,通过智能采集及过程监控,人、机、料、法、环、测的全程追溯,以实时数据为基石,助力企业打通生产全流程 实现从订单到交付的精准管控,完成数智化转型

30+核心功能助力工厂数智化转型

  1. 作业计划

    计划组织及智能下达

  2. 作业执行

    执行数据快速采集

  3. 质量管理

    严格生产质量管理体系

  4. 物料管理

    JIT物料拉动和追溯

  5. 设备物联

    设备智能采集及实时监控

  6. 异常管理

    Andon异常管理快速响应

  7. 决策分析

    实时准确可视化看板报表

作业计划组织及下达

生产组织效率提升

  • 任务级、产线级、工序级三级智能辅助排产
  • PMC部门随时了解物料齐套、产能负荷、生产进度等信息
  • 生产现场通过移动派工或领单两种模式进行计划安排
  • 支持任务及序级工单合并、拆分、排产、派工等操作

车间执行数据快速采集

车间人员零培训,识字就可以操作

  • 智能终端及物联采集:手机/PDA/平板/工控机/网关…
  • 支持单人/多人/批次/序列/容器/工段组等多种报工方式
  • 随时查看进度、工单信息、图纸、工艺文件和作业指导书
  • 以任务/设备/质量/班组/人员多维度自动生成关联性车间数据报表及看板

严格质量管理体系

严格质量管理实现 “降本、提质”

  • 根据质量标准设置产品工艺级质检项、参数范围、质检模板
  • 支持产品工艺级首件检/自检/质检/抽检及车间巡检的类型配置
  • 智能移动端及质检设备物联实现质检过程及采集的便捷操作
  • 质检异常快速响应及处理、对部门及人员进行责任划分
  • 质检原因的根因分析及SPC分析协助企业降本增效
  • JIT物料拉动和追溯

    车间线边仓精细化管理

    • 支持物料属性配置(批次/序列/关键件/需检验/上料验证…)
    • 备料分析驱动车间备料/收料/上料/用料/叫料/退料...
    • 工位级物料管控,物料防呆防错,计划、水位及叫料拉动物料
    • 车间物料的严格追溯和精确控制实现物料成本降低

    设备物联让采集及监控更便捷

    通过IO及协议采集实现智能车间数据采集

    • IO采集零改造、免布线,适用不同型号新老设备
    • 稼动、停机、生产计数信号和损失原因、生产计划数据采集
    • 实时监控设备状态和参数并存储,给MES传残或参数抓取
    • 设备稼动率、OEE、日报、周报、月报自动统计生成

    Andon异常管理

    工厂异常问题管理,提高内部协同效率

    • 异常快速上报,事件快速响应处理,节约时间,提升效率
    • 事件响应、处理超时向上升级通知,支持多级升级预警
    • 实时的异常处理进度看板,事件进展一目了然,情况直观呈现
    • 事件信息化、处理流程标准化、确保快速解决,实现闭环管理

    实时现场看板及分析报表

    可视化拉动车间执行效率,分析决策效率提升

    • 自定义配置报表,多维度生成企业实时管理报表
    • 生产动态/在制库存/计件工资/质检报表/产能分析…随时查询
    • 设定工序计件规则(工时/数量/设备/级别),自动生成工资报表
    • 创建多种KPI生产指标,分时段、班组、产线、人员等分析,推进绩效管理

    天智云MES™解决方案优势特点

    降本增效:

    缩短周期,提升效率,降低成本

    提升质量:

    根因分析,快速响应,减少损失

    透明管理:

    简化安全治理,保障内容安全合规

    申请试用


    *数据为相关行业统计,具体效益与行业智能化有关*

    组织效率提升

    30%

    多级辅助排产,实现资源有效调配

    执行效率提升

    25%

    设备物联、智能采集、标准化作业及异常处理

    设备效率提升

    16%

    完成的TPM管理及设备实时监控

    制造周期缩短

    45%

    智能计划、物料拉动、智能采集、异常处理

    良品率提升

    11%

    根因分析、快速响应

    分析效率提升

    83%

    完整的产品及工艺关联数字化数据

    问题追溯提升

    90%

    严格过程质量追溯体系

    数据采集效率

    50%

    质检设备物联及智能化采集

    加强

    标准化

    提升标准化作业,减少人为及异常损失

    减少

    准备等待

    节约停滞时间,提高执行效率

    加速

    协同管理

    提升异常及时间快速响应机制

    提升

    透明化

    实时数据实现“降本、提成、增效”目标